稀疏数组

990664862 发布于 24 天前 40 次阅读


Sparse Array 稀疏数组。

1.实际需求

先来看一个实际需求,比较好思考

编写五子棋程序中的 存盘退出续上盘 功能

image-20200703215903031

我们首先能想到的就是使用一个 二维数组,如上图所示:

  • 0:表示没有棋子
  • 1:表示黑棋
  • 2:表示白棋

1.2分析问题

可以看到二维数组中很多值都是 0,因此记录了很多没有意义的数据。

2.基本介绍

定义:当一个数组中 大部分元素为 0(或是同一个值) 时,可以使用 稀疏数组 来保存该数组

处理方法:

  1. 记录数组一共有 几行几列有多少个不同的值
  2. 把具有 不同值的元素行列及值 记录在一个 小规模的数组 中,从而缩小程序的规模

这个小规模的数组就称为 稀疏数组,举个例子,如下图

image-20200703221437344左侧是原始的二维数组 6x7 = 42 个格子,右侧是稀疏数组 9 x 3 = 27 个格子

  • [0]:记录了棋盘的大小,6 行 7 列,棋盘上有 8 个不为 0 的值
  • 其他行:分别记录每一个非 0 值的所在行、所在列、值比如 [1]:在第 0 行第 3 列上有一个 22(这里的行列都是下标)

可以看到原始 42 个数据,压缩成 27 个数据。一定程度上压缩了数据。

2.1应用实例

使用 稀疏数组 保留类似前面的 二维数组(如棋盘、地图等等的场景),把 稀疏数组存盘,并且可以从新 恢复原来的二维数组

2.2稀疏数组与二维数组互转思路

以前面的棋盘数据来讲解

image-20200703223528941

如上图,总结出来稀疏数组为右侧那样。那么他们互转思路如下:

二维数组转稀疏数组思路:

  1. 遍历原始的二维数组,得到有效个数 sum
  2. 根据 sum 创建 稀疏数组 sparseArr = int[sum + 1][3]
  3. 将二维数据的有效数据存入到稀疏数组中(从第 2 行开始存储)
  4. 最后将棋盘大小和有效个数写入第一行

稀疏数组转原始二维数组思路:

  1. 读取第一行数据,根据棋盘大小,创建原始的二维数组 chessArr = int [11][11]
  2. 从第二行开始,将有效数据还原到原始数组中

3.代码实现

package cn.mrcode.study.dsalgtutorialdemo.datastructure.sparsearray;

/**
* <pre>
* 稀疏数组:
*     1. 二维数组转稀疏数组
*     2. 稀疏数组转二维数组
* </pre>
*/
public class SparseArray {
   public static void main(String[] args) {
       // 创建原始二维数组
       // 0:没有棋子,1:黑棋,2:白棋
       // 棋盘大小 11 x 11
       int chessArr[][] = new int[11][11];
       chessArr[1][2] = 1;
       chessArr[2][3] = 2;
     
       // 预览棋盘上的棋子位置
       System.out.println("预览原始数组");
       printChessArray(chessArr);
     
       // 二维数组转稀疏数组
       int[][] sparseArr = chessToSparse(chessArr);
// int[][] sparseArr = chessToSparse2(chessArr); // 紧凑版本可以参考笔记配套项目
       System.out.println("二维数组转稀疏数组");
       printChessArray(sparseArr);
     
       // 稀疏数组转二维数组
       int[][] chessArr2 = sparseToChess(sparseArr);
       System.out.println("稀疏数组转二维数组");
       printChessArray(chessArr2);
  }

   /**
    * 二维数组转稀疏数组
    *
    * @param chessArr
    */
   private static int[][] chessToSparse(int[][] chessArr) {
       // 1. 遍历数组得到有效棋子个数
       int sum = 0;
       for (int[] row : chessArr) {
           for (int chess : row) {
               if (chess != 0) {
                   sum++;
              }
          }
      }
       // 2. 创建稀疏数组
       int[][] sparseArr = new int[sum + 1][3];
       // 3. 将二维数据的有效数据存入到稀疏数组中(从第 2 行开始存储)
       int chessRow = chessArr.length;  // 行: 棋盘大小
       int chessCol = 0;  // 列: 棋盘大小
       int count = 0; // 记录当前是第几个非 0 的数据
       for (int i = 0; i < chessArr.length; i++) {
           int[] rows = chessArr[i];
           if (chessCol == 0) {
               chessCol = rows.length;
          }
           for (int j = 0; j < rows.length; j++) {
               int chess = rows[j];
               if (chess == 0) {
                   continue;
              }
               count++;  // 第一行是棋盘信息,所以先自增
               sparseArr[count][0] = i;
               sparseArr[count][1] = j;
               sparseArr[count][2] = chess;
          }
      }
       // 4. 补全第一行的棋盘大小和有效数据
       sparseArr[0][0] = chessRow;
       sparseArr[0][1] = chessCol;
       sparseArr[0][2] = sum;
       return sparseArr;
  }

   /**
    * 稀疏数组转二维数组
    *
    * @param sparseArr
    * @return
    */
   private static int[][] sparseToChess(int[][] sparseArr) {
       // 1. 创建二维数组
       int[][] chessArr = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
       // 2. 恢复有效数据到二维数组
       for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
           int[] rows = sparseArr[i];
           chessArr[rows[0]][rows[1]] = rows[2];
      }
       return chessArr;
  }
 
   /**
    * 打印棋盘上的棋子布局
    *
    * @param chessArr
    */
   public static void printChessArray(int[][] chessArr) {
       for (int[] row : chessArr) {
           for (int data : row) {
               // 左对齐,使用两个空格补齐 2 位数
               System.out.printf("%-2d\t", data);
          }
           System.out.println("");
      }
  }
}

       Copied!
   

输出信息如下

预览原始数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
二维数组转稀疏数组
11 11 2
1 2 1
2 3 2
稀疏数组转二维数组
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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最后更新于 2026-07-05